나노디그리
TO BE!
DATA ANALYST
2기

Zero-Base 에서 시작,
5개월 간 특훈을 받고
비전공자도 데이터 분석가
당당히 취업하는 과정입니다.

나노디그리 신청하기
취업이 될 때까지
수업료를 받지 않습니다.
학력 무관! 경력 무관!
단, 100% 몰입할 수 있는 분만 오세요.
먼저 배우고, 취업 후 내는 데이터 분석가 취업 부트캠프 설명 이미지
취업에 성공할 때까지
돈을 내지 않습니다.

교육기관과 학생 모두 학생의 취업을 공통 목표로 두고 전진합니다.
여러분이 성공하지 못하면 학생독립만세와 교육기관은 수익이 없습니다.

사전지식 테스트 없는 데이터 분석가 취업 부트캠프 설명 이미지
사전 지식이 없어도
수강이 가능합니다.

비전공자도 들을 수 있도록 데이터 분석가에게 필요한 A 부터 Z 까지를 담은 커리큘럼으로 구성했습니다.
단, 24시간 과정에 몰입해야 합니다.

개인맞춤 커리큘럼 데이터 분석가 취업 부트캠프 설명 이미지
학생에 의한, 학생을 위한
취업 부트캠프입니다.

툴 관련 지식 뿐 아니라, 각 실무 분야에 접목할 수 있는 비즈니스(도메인) 지식 심화 내용을 배우고, 취업을 위한 3개의 포트폴리오를 제작합니다.

협업 프로젝트 있는 데이터 분석가 취업 부트캠프 설명 이미지
실무와 가장 유사한 경험을
제공합니다.

프로젝트 중심의 커리큘럼과 인증과정으로 구성했습니다.
또한, 총 200만원 상당의 강의 2개를 무료로 수강할 수 있도록 지원합니다.

나노디그리는 뭐가 달라요?

나노디그리는 기업의 요구에 맞춘
취업 목표형 전일제 학습과정입니다.
데이터분석가가 되기 위해선 많은 방법이 존재하지만,
실무와 밀접한 프로젝트 중심의 커리큘럼과
인증과정으로 구성

러닝스푼즈 나노디그리 과정이 최고의 선택입니다.
나만의 스킬을 갖추고, 졸업을 한다면,
누구보다 앞서가는 커리어의 시작을 하실 수 있습니다.

새로운 커리어의 시작!

본 과정을 졸업하시면 과정 수료 증빙이 가능한
인증서를 발급해 드립니다.

교육일정
20.06.08 ~ 20.10.29

참고 !

1. 월 - 목 : 정규과목 진행
2. 토 - 일 : 선택과목 진행
3. 금요일 : 공식 휴무
4. 자세한 내용은 전체 일정표 참고
[Nano-Degree] Data Analyst 월별 일정표_최종.pdf]

교육장소
러닝스푼즈 본관 3층
(2호선 강남역 11, 12번 출구 도보 5분)
교육기관
(주)러닝스푼즈
모집인원
20명
수강료
취업 후 소득의 17%, 12회 납입.
(선불은 별도 문의)

이미 인정받고 많은 기업에서
필요로 하는 데이터 분석가.
가장 확실하게 커리어를 시작할 수 있도록
데이터 분석가로서 꼭 필요한 결과물을 드립니다.

진출 분야의 유일무이한
데이터 분석가
가 되기 위해!
총 200만원 상당의 러닝스푼즈
오프라인 강의 2개

무료로 수강할 수 있도록 지원합니다.

CEO, 인사담당자, 전문가, 수강생 분들께
직접 피드백 받은 나노디그리!
그들이 이야기하는 나노디그리를 직접 들어보세요!

강의 사진

데이터 분석가 취업 부트캠프 러닝스푼즈 강의 사진 첫 번째
데이터 분석가 취업 부트캠프 러닝스푼즈 강의 사진 두 번째
데이터 분석가 취업 부트캠프 러닝스푼즈 강의 사진 세 번째
데이터 분석가 취업 부트캠프 러닝스푼즈 강의 사진 네 번째
데이터 분석가 취업 부트캠프 러닝스푼즈 강의 사진 다섯 번째
데이터 분석가 취업 부트캠프 러닝스푼즈 강의 사진 여섯 번째

아, 강사님은
누구시냐면요!

현업 데이터 분석가로 이루어진
나노디그리 강사진!

나노디그리 TO BE DATA ANALYST,  홍형경 강사님

홍형경

현) DB/Cloud팀 SQL 전문가
데이터 이해를 위한 SQL
인터뷰보기
나노디그리 TO BE DATA ANALYST,  나성호 강사님

나성호

현) 헬로 데이터사이언스 대표
데이터 과학을 위한 R & 통계
R을 활용한 머신러닝 데이터 분석
인터뷰보기
나노디그리 TO BE DATA ANALYST,  오늘코드 강사님

오늘코드

현) 기업 데이터 사이언티스트
파이썬을 활용한
데이터 분석 및 시각화
파이썬을 활용한 머신러닝 & 딥러닝
인터뷰보기
나노디그리 TO BE DATA ANALYST,  이인섭 강사님

이인섭

현) 기업 데이터 사이언티스트
포트폴리오 제작
인터뷰보기
나노디그리 TO BE DATA ANALYST,  임진환 강사님

임진환

현) 배달의 민족 전략사업팀
모바일 서비스 업계 도메인 특강
나노디그리 TO BE DATA ANALYST,  James 강사님

James

현) G사 데이터 분석가
패션업계 도메인 특강
나노디그리 TO BE DATA ANALYST,  이건승 강사님

이건승

현) SK스토아 데이터 분석가
유통업계 도메인 특강

과정안내

무게는 가볍게, 핵심은 깊게 -
데이터 분석가에게 반드시 필요한 3가지를 담았습니다.

3가지를 절대 놓칠 수 없게 -
러닝스푼즈의 체계적인 학습 프로그램으로 과정을 운영합니다.

이 모든 것을 혼자 감당하지 않도록 -
항상 러닝스푼즈가 곁에서 지원하겠습니다.

전체 커리큘럼

"데이터 분석가가 되기 위해
꼭 필요한 최적의 커리큘럼"

누를 수 있는 화살표1. 데이터 과학을 위한 R & 통계

데이터 분석가로서 가장 필요한 역량이 바로 ‘통계’ 지식 및 사고방식 입니다. 통계에 가장 적합한 데이터 분석 도구인‘R’을 활용하여 통계를 알아나가며,통계기반 사고능력을 기르기 위해 가설설정과 검증을 거치며 데이터 분석 및 시각화를 진행합니다.

1회차. 오리엔테이션 및 R 자료형 기초 #1
2회차. R 자료형 기초 #2
3회차. R 프로그래밍 기초 #1
4회차. R 프로그래밍 기초 #2
5회차. 데이터프레임 전처리 #1
6회차. 데이터프레임 전처리 #2
7회차. 탐색적 데이터 분석 #1
8회차. 탐색적 데이터 분석 #2
9회차. 확률과 통계 #1
10회차. 확률과 통계 #2

누를 수 있는 화살표2. 데이터 이해를 위한 SQL

데이터 분석가가 데이터 구조를 알고, SQL을 활용할 수 있다는 것 은 굉장한 경쟁력이 됩니다. 기본적인 데이터 이해 능력을 기르고, SQL을 활용할 수 있도록 문장 반복작성 및 실습을 거쳐나가며차별점을 가진 데이터 분석가로 성장해 나갑니다.

1회차. DBMS 개념 이해 및 SQL 알아보기
2회차. 데이터 조회 및 정렬 알아보기
3회차. SQL 함수 알아보기
4회차. 집계 쿼리 및 집합연산자 활용해보기
5회차. 조인 알아보기
6회차. 서브쿼리 알아보기
7회차. 데이터 입력, 수정, 삭제 및 트랜잭션 알아보기
8회차. 인덱스 알아보기 및 프로젝트 진행

누를 수 있는 화살표3. 파이썬을 활용한 데이터 분석 및 시각화

데이터 준비부터 전처리, 분석, 결과도출(시각화)까지! 파이썬을 활용하여 데이터 분석 및 시각화를 진행합니다. 매주 프로젝트를 거치며 통계기반 사고능력을 확립시키는 것은 물론, 실제 데이터 분석 결과물들을 목격하며 강의가 끝난 후에도 스스로 데이터 분석 후 원하는 결과물을 얻어낼 수 있도록 만듭니다.

1회차. 데이터 분석을 위한 파이썬, 판다스, 시각화 기초
2회차. 수치형, 범주형 데이터의 이해와 시각화
3회차. 전국 신규 민간 아파트 분양가격 분석하기 – 데이터 전처리와 수치형, 범주형 데이터 다루기
4회차. 이디야는 스타벅스 근처에 입지할까? 가설을 세우고 검정하기
5회차. 강남에는 성형외과나 피부과가 더 많을까? 가설을 세우고 검정하기
6회차. 따릉이 대여소 데이터 수집하기
7회차. 따릉이 대여소 분석하기 – 시계열 데이터 다루기
8회차. 국민건강보험 진료내역 분석
9회차. 국민건강보험 처방내역 분석

누를 수 있는 화살표4. R을 활용한 머신러닝 데이터 분석

한 걸음 더 나아가 R을 활용하여 심화과정인 머신러닝에 대해 학습합니다. 흥미로운 데이터를 바탕으로 현업에서 가장 많이 쓰이고 꼭 필요한 머신러닝 기법만 뽑아 학습하며, 가설설정 및 검증을 위한 토론을 반복하여 완성된 데이터 분석가로 나아갑니다.

1회차. 머신러닝 오리엔테이션
2회차. 선형 회귀분석
3회차. 최근접이웃(KNN) 알고리즘
4회차. 로지스틱 회귀분석 알고리즘
5회차. 의사결정나무 알고리즘
6회차. 회귀나무 알고리즘
7회차. 랜덤 포레스트 알고리즘
8회차. 그래디언트 부스팅 알고리즘

누를 수 있는 화살표5. 파이썬을 활용한 머신러닝 & 딥러닝

R을 활용하여 학습했던 ‘머신러닝’을 파이썬에서는 어떻게 작동되는지 알아보고 지식을 적용해봅니다. 앞에서 배웠던 내용을 복습하는 시간을 가지며, 더 나아가 딥러닝에 대해 학습하며 과정을 마무리합니다.

1회차. 회귀분석
2회차. 의사결정나무와 앙상블
3회차. SVM, KNN, NAIVEBAYES
4회차. 인공신경망과 DNN을 통한 딥러닝 요소의 이해
5회차. CNN의 이해와 전이학습
6회차. RNN의 이해와 딥러닝 학습 방향 제시

6. 비즈니스(도메인) 지식

진출하고자 하는 업계에 대해 자세히 알고 있는 것은 또 다른 경쟁력이 됩니다. 현 시점에서 데이터 분석가가 가장 많이 활동하고 있는 4개 업계의 데이터 분석가를 통해 비즈니스(도메인) 지식을 쌓고, 조언을 얻는 시간을 가집니다.

포트폴리오

취업 시 가장 강력한 무기 포트폴리오 -
전문 강사의 컨설팅으로 완벽하게 준비해나갑니다.

수강생분들포트폴리오 -
직접 확인하세요!

데이터 분석 수업을 듣고 왜
실무에 적용하지 못할까요?



보통 데이터 분석 수업에서 알려주는 학습용 데이터는
정말 단순히 학습을 위해서 깨끗하고 분석이 잘 되게끔
세팅이 되어있는 데이터
가 많기 때문입니다.

실제로 실무에서 분석해야 하는 데이터는 대부분 정제되어있지 않고
분석 결과도 바로바로 나오지 않습니다.
이미 잘 정제된 데이터에서 인사이트를 뽑아내는 연습만 하면 이런 데이터를 실제로 만났을 때 말 그대로 멘붕에 빠지게 됩니다.

그래서 나노디그리 TO BE DATAANALYST 과정에서는 정제되지 않은 실제 데이터를 정제하고 분석하고 모델링 해봅니다.
정제되지 않은 데이터로 수많은 시행착오를 겪으면서 실제 데이터는 얼마나 더러운지,
불균형한지 경험하고 그것을 해결하기 위해 밤낮 가리지 않고 노력하며 데이터를 보는 눈을 기르게 됩니다.

데이터는 다루는 사람의 데이터 정제능력, 산업군에 대한 지식, 인사이트 도출 능력에 따라 같은 데이터여도 천차만별의 값어치를 가지게 됩니다.

5개월 이상 본인의 모든 것을 쏟아붓는 데이터 분석가 취업 과정. 이를 선택하는 여러분의 궁극적인 목표는
단순히 툴을 다루고 '기계적으로 분석할 줄 아는 데이터 분석가'가 아닌
더러운 데이터에서 필요한 데이터를 뽑고 산업군에 대한 지식을 바탕으로 분석하고 인사이트를 도출할 수 있는 '인정받는 데이터 분석가'로 살아가기 위한 것이어야 합니다.
나노디그리 TO BE DATAANALYST 과정과 함께하는 5개월 데이터 분석가로 성공적인 인생을 살아갈 수 있도록 만들어 드리겠습니다.

그래서
얼마..라구요?

“일단 데이터 분석가부터 되고,
돈은 나중에 냅니다!
단, 취업에 성공했을 때에만요!

수업료를 나중에 낸다고
대충 가르칠 것 같다구요? NO!

취업에 성공했을 때만
수업료를 받습니다.
정해진 수업료는 없습니다!
데이터 분석가가 되고,
월급의 17%를 12회 납부합니다.
학생들이 취업 못 하면..?
수업료는 한 푼도 받지 않습니다!

소득공유후불제 적용 예시

예시
  • 월급 : 266.66만원(세 전)가정
  • 소득공유 기간 : 12개월
  • 소득공유 비율 : 17%
소득공유후불제 자세히 보기

미래의 데이터 분석가들은
통장에
기쁨이 한가득일 때 교육비를 내면 되고요.
트레이너들은 학생의 취업 성공 후
수업료를 받으니,
훨씬 더 의지를
불태울 수 있고요!

미래를 위한 교육은,
미래의 지불 방식으로!

설마 이거
대출 아니죠..?

우리가 대출을 꺼리는 이유는

내 상황과 무관하게 기간이 도래하면
대출금을 갚아야 하니까,
미래의 나에게 자충수가 되기 때문이에요.
또 신용대출은 신용도에 영향을 끼치니까요.

하지만,
소득공유후불제는 달라요.

신용조회를 하지 않고, 신용도에도 영향을 미치지 않아요!
취업에 성공하는 시점까지 수강료를 내지 않고,
결과적으로 손해가 될 것이 전혀 없다는 점!

“대신, 아무나 소득공유후불제
이용할 수 있는 것은 아닙니다.”

정말로 취업을 위한 의지가 있는지,
취업 후 잠수 탈 사람은 아닌지,
온라인 심사를 거치게 됩니다.
먼저 수강료를 결제하지 않는 대신,
성실하고 믿음직스러운 사람
이용할 수 있는 거죠.

근데..내가
취업 못 하면요?

“여러분의 성공이 곧 트레이너들의 생존이에요.
어떻게든 여러분의 능력을 끌어올려
취업에 성공할 수 있도록 지원할 거예요.”

여기서 잠깐!

다른 곳에 데인 경험 때문에 오해하시는 분들이 있으신데요!
학생독립만세와 러닝스푼즈는 여러분이 취업을 할 수 있는 능력을 갖춰주고,
취업 과정에서 필요로 하는 도움을 주는 것이지
아무 곳이나 가라고 취업처를 결정해주지는 않아요.
양질의 교육으로 능력을 인정받아
커리어를 발전시킬 수 있는 회사로 취업하세요!

그래도 여러분들이 실패한다면,
수강료를 받지 않을거에요.
여러분들이 취업에 성공했을
때에만 수강료를 받겠다는
이유를 아시겠죠?

어떻게
신청하나요?

“나노디그리 To Be Data Analyst 는
아무나 합류할 수 있는 곳이
아니에요.”

  • 우선 지원서를 작성하고
    작성하러 가기
  • '심사'를 통과하면, 그때부터 나노디그리 To Be Data Analyst 과정에 합류할 수 있어요.
  • 교육 참여 보증금

    소득이 발생하면 세전 소득의 17% 를 총 12회 납입하는 과정입니다.
    이 중, 첫 번째 납부에 해당되는 금액을 교육 시작 시 미리 납부해야 합니다(=교육 참여 보증금). 취업 후 납부가 시작되면, 이미 납부한 보증금으로 인해, 첫 번째 납부는 생략됩니다. 교육 참여 태도가 불성실하여 중도 하차하게 되면, 보증금은 환급되지 않습니다.

  • 보증금은 얼마인가요?

    세전 소득 266만 6,667원을 기준으로 위 정책을 적용했을 때, 266만 6,667원의 17%인 453,333원이 교육 참여 보증금입니다.

그 이후부터는 정말 열심히,
데이터 분석가가 되기 위한
수련을 강사와 함께 할 거예요.

교육 중간에라도,
의지를 잃어버리고
나태해진 학생들은 하차하게 될 거예요.


어렵게 들어온 만큼,
모두가 집중할 수 있는 환경은
정말 중요하거든요.

처음의 자세를 잃어버리거나,
동기들에게 악영향을 미친다거나..
구체적인 기준은 오리엔테이션
시간에 공유할 거예요.

자주 묻는 질문